導入事例

• 放送

  コールセンターに集まる年間数百万件のお客様の声を活用し、番組制作や宣伝活動に活用したい
  ACサービスのコネクション分析やトレンド分析、時系列分析などで、どのような「声」が、どのような「関連性」「時系列」でお問合せいただいたかがわかります。また、ACサービスのダッシュボード機能を用いることで、お客様の声を、円グラフなどに可視化することが可能です。

• 通信

  店頭に持ち込まれる商品の障害情報を取りまとめ、業務効率化とサービス改善を行いたい
  持ち込まれた製品の、製品名・品番・販売時期・障害情報を、列や行などの構成されたデータにすることで、製品名や品番などから、過去に対応した障害情報で傾向の大きいもの順などで検索することが可能です。対応やナレッジを蓄積することで、一貫したお客様対応と経験値に依存しない対応が可能となります。

• 製造

  製品に不具合があった際に早期に発見できる仕組みが欲しい
  品質保証部に寄せられる膨大な量のクレームや故障情報から、重大な不具合の可能性がある事象かどうかをテキストマイニングを用いて判別することが可能です。製品全体に関わるものなのか、個体によるものなのか、などの影響範囲もMIWの分析が導き出し、不具合の早期発見にご活用いただけます。

• 流通

  購買履歴やソーシャルメディア上の発信を拾い、戦略的なマーケティング活動を行いたい
  購買履歴から規則性を探し出し、顧客の特性を探ることが可能です。一つの商品を購入した顧客は次にどんな商品を購入するかの傾向分析や、ソーシャルメディアから商品名などをキーワードにどんなコメントが多く発信されているかなどを収集することが可能です。

• 製薬

  1千万件以上の学術文献からの特定の研究結果に関する知識・情報のみを抽出したい
  独自のデータベースを構築することが可能なので、一定の期間内の文献の抽出や、どのような単語が頻出したか、などニーズにあった情報の抽出が可能となります。限られた時間で多くの文献の調査が実現します。

• 医療機器

  医療機器審査におけるガイドラインの分類を行い、次世代医療機器評価の指標としたい
  ガイドラインにおける項目や用語をMIWを用いて分類し、これらを用いてガイドラインの構造分析や、特徴を表すための内容分析が実施可能となります。

• サービス

  カスタマーセンターに届くお客様の声を用いて、顧客満足度や品質の向上を実施したい
  テキストマイニングを導入することで、お客様の声がデータベース化され、過去にあったお客様の声を簡単に抽出することが可能です。抽出された声を深掘り分析し、分析結果は、マーケティング施策や商品の品質・サービスの向上、また、オペレーターの対応品質向上など、多方面にわたってご活用いただけます。

• 介護・医療

  介護サービスにおける介護記録を用いて、ケアサービスを向上させたい
  過去の介護履歴から、傾向や時系列などを判断し、AIに最適なケアサービスを提示させることが可能です。ケアプランの作成における時間短縮と、経験値に依存しないサービスの提供が期待できます。

• 保険

  保険支払い業務の高度化における、業務プロセスの支援と時間短縮のための施策を実施したい
  複雑な業務プロセスと高度な人的判断の一部をテキストマイニング分析や機械学習(AI)が行うことで、より精度の高い判別作業が可能となりました。保険金支払い査定にかかる時間を大幅に減らし、契約者にとってもメリットとなります。